সেগমেন্টেশন হচ্ছে একটা ইমেজের মধ্যে ডিটেকটেড অবজেক্ট গুলো ঠিক কোন কোন পিক্সেলে রয়েছে, তা বের করা। ইমেজ ক্লাসিফিকেশন vs অবজেক্ট ডিটেকশন vs ইমেজ সেগমেন্টেশন লেখাটায় ক্লাসিফিকেশন, ডিটেকশনের এবং সেগমেন্টেশনের মধ্যে পার্থক্য জানতে পারবেন। আমরা DeepLabv3 ব্যবহার করে কিভাবে ইমেজ সেগমেন্টেশন করা যায় তা দেখব। এই ক্ষেত্রে আমরা প্রিবিল্ড CoreML মডেল ব্যবহার করব। আর আমরা কাজ … Read more
ইমেজ ক্লাসিফিকেশনঃ একটা ইমেজের ক্লাস বের করা হচ্ছে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন। ক্লাস বলতে নির্দিষ্ট অবজেক্টের টাইপ। যেমন মানুষ, কুকুর, বিড়াল, গাছ, ফুল, গাড়ি ইত্যাদি। নিচের ইমেজটা দেখিঃ এখানে যদি ইমেজটি কোন ইমেজ ক্লাসিফায়ার মডেলে ইনপুট দেই, হয়তো আউটপুট পাবো cat। অবজেক্ট ডিটেকশনঃ অবজেক্ট ডিটেকশন হচ্ছে একটা ইমেজের মধ্যে থাকা অবজেক্ট গুলো ডিটেক্ট করা। যেমন উপরের ছবিটি … Read more
এই টিউটোরিয়ালে আমরা টোটাল তিনটা কাজ করবঃ পাইটর্চ ফাস্ট নিউরাল স্টাইল ট্রান্সফার ফাস্ট নিউরাল স্টাইল ২০১৬ সাইলের একটা পাবলিকেশন। যা ব্যবহার করে রিয়েলটাইম যে কোন ছবি বা ভিডিওতে অন্য আরেকটা ইমেজের স্টাইল এপ্লাই করা যায়। নিউরাল নেটওয়ার্ক কিভাবে কাজ করে, এসব বুঝার জন্য ক্লাসিক উদাহরন। আমরা পাইটর্চের অফিশিয়াল উদারনটাই ফলো করব। পাইটর্চের অনেক গুলো উদারণ … Read more
এপল কিছু প্রিবিল্ড মেশিন লার্নিং মডেল শেয়ার করেছে। আমরা সেখান থেকে MobileNetV2 ব্যবহার করে দেখব কিভাবে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন করা যায়। এর জন্য প্রথমে Core ML Models পেইজ থেকে MobileNetV2 ডাউনলোড করে নিব। এরপর একটা iOS – SwiftUI প্রজেক্ট তৈরি করব। ডাউনলোডকৃত MobileNetV2.mlmodel মডেল প্রজেক্টে কপি করব। এই অ্যাপে আমরা ফটো গ্যালারি থেকে ফটো নিয়ে এরপর … Read more
মেশিন লার্নিং মডেলকে আমরা যদি iOS অ্যাপে ব্যবহার করতে চাই, তাহলে সবচেয়ে উত্তম পদ্ধতি হচ্ছে প্রথমে ঐ মডেলকে CoreML মডেলে কনভার্ট করে নেওয়া। কোরএমএল মডেলে কনভার্ট করার জন্য এপলের Core ML Tools রয়েছে। যা ব্যবহার করে আমরা আমাদের মডেলকে CoreML মডেলে কনভার্ট করে অ্যাপে সরাসরি ব্যবহার করতে পারব। সাধারণত মেশিন লার্নিং মডেল গুলো সার্ভারে রান … Read more
ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) বলতে টেক্সট এবং ভয়েজ ডেটা নিয়ে কাজ করাকে বুঝায়। তা হতে পারে টেক্সট টু স্পিস অথবা স্পিস টু টেক্সট প্রোগ্রাম তৈরি, অটোমেটিক্স গল্প বা কবিতা লেখা, রিভিউ বা কমেন্ট এনালাইসিস করা, স্মার্ট স্পিকারকে কোন প্রশ্ন করলে তা এনালাইসিস করে উত্তর দেয়া ইত্যাদি। NLP কম্পিউটার সাইন্স বা মেশিন লার্নিং এর একটা গুরুত্বপূর্ণ … Read more
মেশিন লার্নিং সিস্টেম গুলোতে ডেটা স্ট্র্যাকচার হিসেবে টেনসর ব্যবহার করা হয়। টেনসর সম্পর্কে এর আগে আরেকটি লেখা লিখেছি, সেখানে টেনসর সম্পর্কে বিস্তারিত জানা যাবে। এই লেখাতে আমরা টেনসফ্লোতে কিভাবে টেনসর ব্যবহার করব, কিভাবে টেনসরের বিভিন্ন অপারেশন করব, তা দেখব। সবার আগে জানা যাক কিভাবে টেনসরফ্লো ইম্পোর্ট করা যায়। যদিও ইতিমধ্যে সবাই জানি, এরপরও দেখিঃ উপরে … Read more
মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট করার জন্য এখন পর্যন্ত সবচেয়ে ইফিশিয়েন্ট এবং জনপ্রিয় প্লাটফর্ম হচ্ছে টেনসরফ্লো। আবার বেশির ভাগ ইউজার মোবাইল ব্যবহার করে। মোবাইলে কম্পিউটারের মত এত রিসোর্স না থাকায় দরকার পড়ে একটু অপটিমাইজ একটা প্লাটফর্ম। মোবাইলের জন্য টেনসরফ্লো এর অপটিমাইজ ভার্সন হচ্ছে টেনসরফ্লো লাইট। যার মাধ্যমে টেনসরফ্লো ব্যবহার করে ট্রেইন করা মডেল গুলো যে কোন মোবাইল … Read more
লিনিয়ার রিগ্রেশন দুই বা তার অধিক ভ্যারিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করা হচ্ছে রিগ্রেশন। মেশিন লার্নিং অথবা স্ট্যাটিসটিক্সে এই সম্পর্ক ব্যবহার করে ফিউচার ভ্যালুর আউটকাম প্রিডিক্ট করা যায়। ভ্যারিয়েবল গুলোর মধ্যে সম্পর্ক সরল রেখা দিয়ে প্রকাশ করা হচ্ছে লিনিয়ার রিগ্রেশন। এখানে অ্যালগরিদম ভ্যারিয়েবল গুলোর মধ্যে একটা লাইন খুঁজে বের করে। যে লাইন সবচেয়ে নির্ভুল ভাবে … Read more
এই ব্লগের মেশিন লার্নিং ও ডেটা সাইন্স রিলেটেড কোড গুলো সাধারণত আমি কোল্যাবে লিখে শেয়ার করি। ভাবলাম কোল্যাব নিয়ে ডিটেইলস একটা লেখা লিখি যেন সবাই উপকৃত হতে পারে। কোল্যাব হচ্ছে ব্রাউজারে পাইথন কোড লেখা ও রান করার জন্য অনলাইন কোড এডিটর। এটাকে শুধু একটা কোড এডিটর বললে ভুল হবে। এর এমন কিছু ফিচার রয়েছে, অনেক … Read more