লিনিয়ার রিগ্রেশন দুই বা তার অধিক ভ্যারিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করা হচ্ছে রিগ্রেশন। মেশিন লার্নিং অথবা স্ট্যাটিসটিক্সে এই সম্পর্ক ব্যবহার করে ফিউচার ভ্যালুর আউটকাম প্রিডিক্ট করা যায়। ভ্যারিয়েবল গুলোর মধ্যে সম্পর্ক সরল রেখা দিয়ে প্রকাশ করা হচ্ছে লিনিয়ার রিগ্রেশন। এখানে অ্যালগরিদম ভ্যারিয়েবল গুলোর মধ্যে একটা লাইন খুঁজে বের করে। যে লাইন সবচেয়ে নির্ভুল ভাবে … Read more
এই ব্লগের মেশিন লার্নিং ও ডেটা সাইন্স রিলেটেড কোড গুলো সাধারণত আমি কোল্যাবে লিখে শেয়ার করি। ভাবলাম কোল্যাব নিয়ে ডিটেইলস একটা লেখা লিখি যেন সবাই উপকৃত হতে পারে। কোল্যাব হচ্ছে ব্রাউজারে পাইথন কোড লেখা ও রান করার জন্য অনলাইন কোড এডিটর। এটাকে শুধু একটা কোড এডিটর বললে ভুল হবে। এর এমন কিছু ফিচার রয়েছে, অনেক … Read more
ডেটা সাইন্স শেখার জন্য খুবি গুরুত্বপূর্ণ স্কিল। সাইন্স এবং ইঞ্জিনিয়ারিং এর জন্য বিশ্বের টপ ইউনিভার্সিটি গুলোর মধ্যে রয়েছে হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটি, স্ট্যান্ডফোর্ড ইউনিভার্সিটি, MIT ইত্যাদি। তো এসব ইউনিভার্সিটির অনেক গুলো কোর্স ফ্রিতে সবার জন্য উন্মুক্ত করে রেখেছে। আজকে শেয়ার করব ডেটা সাইন্স রিলেটেড কিছু কোর্স, যেগুলো থেকে আপনি যে কোন ইউভার্সিটি থেকেও ভালো ভাবে ডেটা সাইন্স … Read more
ট্রান্সফার লার্নিং ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে আমরা যদি কোন সিস্টেম তৈরি করতে চাই, আমাদের প্রচুর ডেটা লাগবে। ঐ ডেটাকে ক্লিন করা, অপটাইমাইজ করা সহ অন্যান্য কাজে প্রচুর সময় যাবে। এই সমস্যা সমাধান করার একটা সহজ উপায় হচ্ছে ট্রান্সফার লার্নিং। বিশাল ডেটাসেটের উপর ট্রেইন করা একটা নিউররাল নেটকে নতুন একটা ডেটা সেটে এপ্লাই করার প্রক্রিয়া হচ্ছে … Read more
ডিপ লার্নিং নিয়ে এর আগের লেখাটিঃ ডিপ লার্নিং এ সূচনা মডেল সমস্যা সমাধান করার জন্য আমরা যে সিস্টেম দাঁড় করাই, তা হচ্ছে মডেল। মডেলের কাজ হচ্ছে ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটা কানেকশন তৈরি করা। আর এই কানেকশনটা প্রথমে ভুল করে। পরে শিখতে শিখতে ভুলের পরিমাণ কমতে থাকে। অ্যাকুরেসি ট্রেইনিং এর সময় আমরা মডেলকে ইনপুট বা … Read more
ডিপ লার্নিং সম্পর্কে জানার আগে জেনে নেই ইন্টিলিজেন্স কি। ইন্টিলিজেন্স হচ্ছে তথ্য প্রসেস করে একটা সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর প্রক্রিয়া। মানুষ যা করে আরকি। আর মানুষের এই চিন্তা করে কোন সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর কৃত্তিম রূপ হচ্ছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স। মেশিন লার্নিং হচ্ছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্সের একটা শাখা। মেশিন লার্নিং হচ্ছে উদাহরণ থেকে শেখা। আমরা মানুষেরা যে ভাবে শিখি, সেভাবে। সাধারণ … Read more
মেশিন লার্নিং সিস্টেম গুলোতে ডেটা স্ট্র্যাকচার হিসেবে টেনসর ব্যবহার করা হয়। গুগলের টেনসরফ্লোর নাম এখান থেকেই এসেছে। এটি হচ্ছে ডেটা কন্টেইনার। টেনসরে বেশির ভাগ ক্ষেত্রেই সাধারণ নিউম্যারিক্যাল ডেটা স্টোর করা হয়। তাই বলা যায় টেনসর হচ্ছে নিম্যারিক্যাল ডেটা কনটেইনার। আমরা অনেকেই ম্যাট্রিক্স নিয়ে কাজ করেছি, যেখানে ম্যাট্রিক্স হচ্ছে 2D Tensor। অ্যারে নিয়ে কাজ করলে ডাইমেনশ … Read more
আমরা একটা মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট করব যার আউটপুট ক্যাগেল কম্পিটিশনে সাবমিট করতে পারব। তার আগে ব্যাসিক কিছু ধারণা নিয়ে নেই। এছাড়া আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স এবং মেশিন লার্নিং নিয়ে এই ব্লগে অনেক গুলো লেখা রয়েছে। সেগুলো পড়লে দরকারি ধারণা গুলো পাওয়া যাবে। ডিসিশন ট্রিঃ ফ্লো চার্টের কথা মনে আছে? কোন একটা সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর বিভিন্ন ধাপ হচ্ছে ফ্লো … Read more
আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্সঃ বর্তমান এবং ভবিষ্যৎ এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ টপিক্স হচ্ছে এই আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স। মেশিনের বুদ্ধি শুদ্ধিকে আমরা বলি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স। আর বুদ্ধি হচ্ছে জ্ঞান আহরণ করা এবং তা প্রয়োগ করার ক্ষমতা। মেশিনের জ্ঞান আহরণটা হচ্ছে মেশিন লার্নিং। দুইটা এক সাথে করলে হয় শেখা এবং প্রয়োগ করা। এই দুইটা মিলেই হচ্ছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স বা কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা। … Read more
আমরা প্রোগ্রামাররা এখন যেমন পাইথন, জাভা, জাভাস্ক্রিপ্ট ইত্যাদি শিখি, কয়েক বছরের মধ্যে মেশিন লার্নিং তেমন ভাবে শিখব। মানে সাধারণ প্রোগ্রামারদেরও Machine Learning সম্পর্কে জানতে হবে। আসলে কয়েক বছর নয়, এখনই মেশিন লার্নিং এর চাহিদা সবচেয়ে বেশি। সাধারণ প্রোগ্রামে আমরা বলে দেই কি কি কাজ করবে একটা প্রোগ্রাম। Machine Learning প্রোগ্রাম গুলোকে আমরা ডেটা দেই , ঐ … Read more