মেশিন লার্নিং সিস্টেম গুলোতে ডেটা স্ট্র্যাকচার হিসেবে টেনসর ব্যবহার করা হয়। গুগলের টেনসরফ্লোর নাম এখান থেকেই এসেছে। এটি হচ্ছে ডেটা কন্টেইনার। টেনসরে বেশির ভাগ ক্ষেত্রেই সাধারণ নিউম্যারিক্যাল ডেটা স্টোর করা হয়। তাই বলা যায় টেনসর হচ্ছে নিম্যারিক্যাল ডেটা কনটেইনার। আমরা অনেকেই ম্যাট্রিক্স নিয়ে কাজ করেছি, যেখানে ম্যাট্রিক্স হচ্ছে 2D Tensor। অ্যারে নিয়ে কাজ করলে ডাইমেনশ … Read more
কনভল্যুশন নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) অন্য সব সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্কের মতই। এখানে বাড়তি হিসেবে রয়েছে কনভল্যুশন। কনভল্যুশন কনভল্যুশন হচ্ছে ফিচার এক্সট্রাক্ট করার পদ্ধতি। ইনপুট হিসেবে থাকে ইমেজ ম্যাট্রিক্স এবং কার্নেল ম্যাট্রিক্স বা ফিল্টার, যা ব্যবহার করে ফিচার এক্সট্রাক্ট করা হবে। আউটপুট হিসেবে পাওয়া যাবে ফিচার ম্যাপ। এক এক ফিল্টার ব্যবহার করে এক এক ধরণের ফিচার এক্সট্রাক্ট … Read more
টেনসরফ্লো ব্যবহার করে আমরা হাতে লেখা সংখ্যা ক্লাসিফাই করার জন্য একটা নিউরাল নেট ট্রেইন করব। ডীপ লার্নিং এর মাধ্যমে ইমেজ রিকগনিশনের হ্যালো ওয়ার্ল্ড প্রোগ্রাম বলা যেতে পারে এই প্রোগ্রামটিকে। আর এর জন্য আমরা MNIST ডেটাসেট ব্যবহার করব। MNIST Handwritten Digit ডেটাসেটে মোট ৭০ হাজার 28*28 পিক্সেলের গ্রেস্কেল ইমেজ রয়েছে, যেগুলোর প্রতিটাতে 0-9 পর্যন্ত যে কোন … Read more
আমরা একটা মেশিন লার্নিং মডেলকে ট্রেইন করব যেন একটা সেলসিয়াস ভ্যালু ইনপুট দিলে এর ফারেনহাইট ভ্যালু প্রিডিক্ট করতে পারবে। আর তা করব টেনসরফ্লো ব্যবহার করে। মডেল হিসেবে ব্যবহার করব ডীপ নিউরাল নেটওয়ার্ক । যদিও সেলসিয়াসের ভ্যালু জানলে আমরা ফারেনহাইটের ভ্যালু নিচের সমীকরণের মাধ্যমে ব্যবহার করতে পারি। 𝑓=𝑐×1.8+32 এই সিম্পল সমস্যার জন্য আসলে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামের … Read more
ইতিমধ্যে সবাই জানি চতুর্থ ইন্ডাস্ট্রিয়াল রেভল্যুশন নিয়ে আসবে কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স। ইত্যিমধ্যে আমরা আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্সের অনেক সুবিধে ভোগ করছে। যা আসলে খুবি সামান্য। অল্প কয়েক বছরের মধ্যেই আরো বড় পরিসরে সব জায়গায় এটি ব্যবহার করব। ইনশাহ আল্লাহ আপনি আমি এই রেভল্যুশনটা দেখে যাবো। আমরা মানুষেরা জীবনের বেশির ভাগ অংশ শিক্ষা নিতেই পার করে … Read more