সেগমেন্টেশন হচ্ছে একটা ইমেজের মধ্যে ডিটেকটেড অবজেক্ট গুলো ঠিক কোন কোন পিক্সেলে রয়েছে, তা বের করা। ইমেজ ক্লাসিফিকেশন vs অবজেক্ট ডিটেকশন vs ইমেজ সেগমেন্টেশন লেখাটায় ক্লাসিফিকেশন, ডিটেকশনের এবং সেগমেন্টেশনের মধ্যে পার্থক্য জানতে পারবেন। আমরা DeepLabv3 ব্যবহার করে কিভাবে ইমেজ সেগমেন্টেশন করা যায় তা দেখব। এই ক্ষেত্রে আমরা প্রিবিল্ড CoreML মডেল ব্যবহার করব। আর আমরা কাজ … Read more
ইমেজ ক্লাসিফিকেশনঃ একটা ইমেজের ক্লাস বের করা হচ্ছে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন। ক্লাস বলতে নির্দিষ্ট অবজেক্টের টাইপ। যেমন মানুষ, কুকুর, বিড়াল, গাছ, ফুল, গাড়ি ইত্যাদি। নিচের ইমেজটা দেখিঃ এখানে যদি ইমেজটি কোন ইমেজ ক্লাসিফায়ার মডেলে ইনপুট দেই, হয়তো আউটপুট পাবো cat। অবজেক্ট ডিটেকশনঃ অবজেক্ট ডিটেকশন হচ্ছে একটা ইমেজের মধ্যে থাকা অবজেক্ট গুলো ডিটেক্ট করা। যেমন উপরের ছবিটি … Read more
মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট করার জন্য এখন পর্যন্ত সবচেয়ে ইফিশিয়েন্ট এবং জনপ্রিয় প্লাটফর্ম হচ্ছে টেনসরফ্লো। আবার বেশির ভাগ ইউজার মোবাইল ব্যবহার করে। মোবাইলে কম্পিউটারের মত এত রিসোর্স না থাকায় দরকার পড়ে একটু অপটিমাইজ একটা প্লাটফর্ম। মোবাইলের জন্য টেনসরফ্লো এর অপটিমাইজ ভার্সন হচ্ছে টেনসরফ্লো লাইট। যার মাধ্যমে টেনসরফ্লো ব্যবহার করে ট্রেইন করা মডেল গুলো যে কোন মোবাইল … Read more
লিনিয়ার রিগ্রেশন দুই বা তার অধিক ভ্যারিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করা হচ্ছে রিগ্রেশন। মেশিন লার্নিং অথবা স্ট্যাটিসটিক্সে এই সম্পর্ক ব্যবহার করে ফিউচার ভ্যালুর আউটকাম প্রিডিক্ট করা যায়। ভ্যারিয়েবল গুলোর মধ্যে সম্পর্ক সরল রেখা দিয়ে প্রকাশ করা হচ্ছে লিনিয়ার রিগ্রেশন। এখানে অ্যালগরিদম ভ্যারিয়েবল গুলোর মধ্যে একটা লাইন খুঁজে বের করে। যে লাইন সবচেয়ে নির্ভুল ভাবে … Read more
ডেটা সাইন্স শেখার জন্য খুবি গুরুত্বপূর্ণ স্কিল। সাইন্স এবং ইঞ্জিনিয়ারিং এর জন্য বিশ্বের টপ ইউনিভার্সিটি গুলোর মধ্যে রয়েছে হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটি, স্ট্যান্ডফোর্ড ইউনিভার্সিটি, MIT ইত্যাদি। তো এসব ইউনিভার্সিটির অনেক গুলো কোর্স ফ্রিতে সবার জন্য উন্মুক্ত করে রেখেছে। আজকে শেয়ার করব ডেটা সাইন্স রিলেটেড কিছু কোর্স, যেগুলো থেকে আপনি যে কোন ইউভার্সিটি থেকেও ভালো ভাবে ডেটা সাইন্স … Read more
আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স দিন দিন অনেক উন্নত হয়েছে। আমরা অনেকেই প্রিজমা অ্যাপ দেখেছি বা ব্যবহার করেছি, যেখানে অ্যাপ ব্যবহার করে যে কোন ছবিকে আর্টে পরিণত করা যায়। আর সম্পূর্ণ কাজটা করা হয় আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্সের মাধ্যমে। এছাড়া হয়তো দেখে থাকব ফেইসঅ্যাপ, যা দিয়ে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্সের মাধ্যমে যে কারো বয়স কমানো বা বাড়ানো যায়, মুখের অভিব্যাক্তি পরিবর্তন করা … Read more
ট্রান্সফার লার্নিং ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে আমরা যদি কোন সিস্টেম তৈরি করতে চাই, আমাদের প্রচুর ডেটা লাগবে। ঐ ডেটাকে ক্লিন করা, অপটাইমাইজ করা সহ অন্যান্য কাজে প্রচুর সময় যাবে। এই সমস্যা সমাধান করার একটা সহজ উপায় হচ্ছে ট্রান্সফার লার্নিং। বিশাল ডেটাসেটের উপর ট্রেইন করা একটা নিউররাল নেটকে নতুন একটা ডেটা সেটে এপ্লাই করার প্রক্রিয়া হচ্ছে … Read more
ডিপ লার্নিং নিয়ে এর আগের লেখাটিঃ ডিপ লার্নিং এ সূচনা মডেল সমস্যা সমাধান করার জন্য আমরা যে সিস্টেম দাঁড় করাই, তা হচ্ছে মডেল। মডেলের কাজ হচ্ছে ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটা কানেকশন তৈরি করা। আর এই কানেকশনটা প্রথমে ভুল করে। পরে শিখতে শিখতে ভুলের পরিমাণ কমতে থাকে। অ্যাকুরেসি ট্রেইনিং এর সময় আমরা মডেলকে ইনপুট বা … Read more
ডিপ লার্নিং সম্পর্কে জানার আগে জেনে নেই ইন্টিলিজেন্স কি। ইন্টিলিজেন্স হচ্ছে তথ্য প্রসেস করে একটা সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর প্রক্রিয়া। মানুষ যা করে আরকি। আর মানুষের এই চিন্তা করে কোন সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর কৃত্তিম রূপ হচ্ছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স। মেশিন লার্নিং হচ্ছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্সের একটা শাখা। মেশিন লার্নিং হচ্ছে উদাহরণ থেকে শেখা। আমরা মানুষেরা যে ভাবে শিখি, সেভাবে। সাধারণ … Read more
মেশিন লার্নিং সিস্টেম গুলোতে ডেটা স্ট্র্যাকচার হিসেবে টেনসর ব্যবহার করা হয়। গুগলের টেনসরফ্লোর নাম এখান থেকেই এসেছে। এটি হচ্ছে ডেটা কন্টেইনার। টেনসরে বেশির ভাগ ক্ষেত্রেই সাধারণ নিউম্যারিক্যাল ডেটা স্টোর করা হয়। তাই বলা যায় টেনসর হচ্ছে নিম্যারিক্যাল ডেটা কনটেইনার। আমরা অনেকেই ম্যাট্রিক্স নিয়ে কাজ করেছি, যেখানে ম্যাট্রিক্স হচ্ছে 2D Tensor। অ্যারে নিয়ে কাজ করলে ডাইমেনশ … Read more