টেনসরফ্লো ব্যবহার করে আমরা হাতে লেখা সংখ্যা ক্লাসিফাই করার জন্য একটা নিউরাল নেট ট্রেইন করব। ডীপ লার্নিং এর মাধ্যমে ইমেজ রিকগনিশনের হ্যালো ওয়ার্ল্ড প্রোগ্রাম বলা যেতে পারে এই প্রোগ্রামটিকে। আর এর জন্য আমরা MNIST ডেটাসেট ব্যবহার করব। MNIST Handwritten Digit ডেটাসেটে মোট ৭০ হাজার 28*28 পিক্সেলের গ্রেস্কেল ইমেজ রয়েছে, যেগুলোর প্রতিটাতে 0-9 পর্যন্ত যে কোন … Read more
আমরা একটা মেশিন লার্নিং মডেলকে ট্রেইন করব যেন একটা সেলসিয়াস ভ্যালু ইনপুট দিলে এর ফারেনহাইট ভ্যালু প্রিডিক্ট করতে পারবে। আর তা করব টেনসরফ্লো ব্যবহার করে। মডেল হিসেবে ব্যবহার করব ডীপ নিউরাল নেটওয়ার্ক । যদিও সেলসিয়াসের ভ্যালু জানলে আমরা ফারেনহাইটের ভ্যালু নিচের সমীকরণের মাধ্যমে ব্যবহার করতে পারি। 𝑓=𝑐×1.8+32 এই সিম্পল সমস্যার জন্য আসলে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামের … Read more
মেশিন লার্নিং, আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স, ডীপ লার্নিং, টেনসরফ্লো ইত্যাদির একটার সাথে একটার সম্পর্ক এবং মেশিন লার্নিং কিভাবে শেখা যাবে, শিখে কোথায় প্রয়োগ করা যাবে, তা নিয়ে বিস্তারিত 🙂 মেশিন লার্নিং: টারমিনেটর মুভির কথা মনে আছে? স্কাইনেট এর মত কোন কিছুর উৎপত্তি যদি হয়, তা হবে এই মেশিন লার্নিং থেকে। মানুষ থেকে বেশি বুদ্ধিমান প্রোগ্রাম হলে যা … Read more